Nachrichten

Ärzte in China verwenden KI, um COVID-19-Patienten zu untersuchen

Ärzte in China verwenden KI, um COVID-19-Patienten zu untersuchen


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Ärzte in China haben ein neues leistungsstarkes Tool erhalten, mit dem sie potenzielle Coronavirus-Patienten schnell diagnostizieren können. Diese AI-basierte Software namens inferVISION kann potenzielle Problemfälle in Rekordzeit schnell aufzeigen.

Ärzte in China verwenden KI, um das Coronavirus zu erkennen

Ein Team von Ärzten in Wuhan, China, im Zhongnan-Krankenhaus verwendet GPU-beschleunigte Software, um die visuellen Anzeichen von COVID-19 zu erkennen. Diese AI-basierte Software basiert sowohl für Schulungen als auch für Inferenzen auf NVIDIA-GPUs und verringert den Druck auf überlastetes Personal, Patienten auf das Virus zu untersuchen.

Die Software hilft dem medizinischen Personal sehr dabei, diejenigen zu priorisieren, die sich wahrscheinlich mit dem Virus infiziert haben.

Die Software wurde von einem in Peking ansässigen Startup namens inferVISION entwickelt. Dieses Unternehmen ist Mitglied des AI-Inkubators Inception von NVIDIA.

"inferVISION ist ein weltweit führendes High-Tech-Unternehmen für medizinische künstliche Intelligenz. Unser Unternehmensziel ist es, Ärzte effizienter zu machen und Patienten mit besserer Diagnose, besserem Ergebnis und geringeren Kosten zu helfen.

inferVISION verwendet KI- und Deep-Learning-Technologien, um mehrere Plattformen zu entwickeln, darunter eine KI-Anwendungsverwaltungsplattform, eine KI-Data-Mining-Forschungsplattform und mehrere KI-Anwendungen für klinische Anwendungen sowie medizinische KI-Systeme für Qualitätskontrolle, Gesundheitsmanagement und Wissenschaft Forschung.

VERBINDUNG: CORONAVIRUS KANN BIS ZU 9 TAGE AUF DER OBERFLÄCHE LEBEN, EINE NEUE STUDIE FINDET

inferVISION bietet Zahlern, Anbietern und Patienten fortschrittliche, intelligente und systematische Dienste, um "Advancing Technology, Inspiring Healthcare" wirklich zu realisieren. - inferVISION.

Die Software stützt sich stark auf die Clara SDKs von NVIDIA, das NVIDIAs AI Healthcare-Anwendungsframework für AI-powered Medical Imaging.

inferVISION ist in der Lage, typische Anzeichen oder Teilzeichen von COVID-19 bei verdächtigen Patienten zu identifizieren. Zu diesem Zweck sucht die Software nach Anzeichen einer Lungenentzündung, die durch den Virus verursacht werden kann.

Die Software wurde ursprünglich zur Erkennung von Anzeichen von Krebs in Lungen-CTs entwickelt. Darüber hinaus wurden die Modelle der Software bereits vor dem Ausbruch des Coronavirus für die Erkennung von Lungenentzündungen eingerichtet und mussten nur noch angepasst werden.

Die KI hinter der Software wurde mit mehr als trainiert 2,000 CT-Bilder einiger der ersten bestätigten Coronavirus-Patienten in China.

Die AI-basierte Software erweist sich als sehr effektiv

Die AI-basierte Software von NVIDIA bietet einige fantastische Vorteile gegenüber den menschlichen Gegenstücken. Zu den wichtigsten zählt die Geschwindigkeit.

Konventionellere Methoden können eine beträchtliche Zeit in Anspruch nehmen, insbesondere angesichts der derzeit enormen Nachfrage nach dieser Art von Screening. Mit der Software in ihrem Arsenal können Ärzte schnell die besten Behandlungsoptionen für Patienten ermitteln, die an dem Virus leiden.

Bisher wurde das neue End-to-End-System in mindestens 34 Krankenhäusern in China eingesetzt. Es wurde auch die Bewertung weit über verwendet 32,000 Fälle von COVID-19-infizierten Patienten.

Die Software wurde mit Hunderttausenden von Lungenbildern trainiert, die von Krankenhäusern in ganz China gesammelt wurden. Die Software von inferVISION wird nicht nur in China verwendet, sondern wird derzeit von Kliniken in Europa und den USA evaluiert.

"InferVISION ist fest entschlossen, die medizinischen Fachkräfte zu unterstützen und den Patienten bei der Kontrolle des Ausbruchs von 2019-nCoV zur Seite zu stehen", erklärte das Unternehmen in einem LinkedIn-Beitrag.

Dies ist nicht die erste KI-Software, die zur Bekämpfung des COVID-19-Ausbruchs eingesetzt wird

Interessanterweise ist dies nicht das erste Mal, dass die Kraft der KI zur Bekämpfung des Coronavirus eingesetzt wird. Mithilfe von Programmen für maschinelles Lernen werden Websites, Nachrichtenberichte und Social-Media-Beiträge auf Anzeichen von Symptomen wie Fieber und Atemproblemen analysiert.

Ein internationales Forscherteam, darunter John Brownstein von der Harvard Medical School, arbeitet zusammen, um das Internet abzubauen und potenzielle Problembereiche auf der ganzen Welt zu ermitteln. Das Programm wurde speziell entwickelt, um nach Hinweisen auf bestimmte Symptome wie Atemprobleme und Fieber in geografischen Gebieten zu suchen, in denen Ärzte potenzielle Fälle gemeldet haben.

Durch die Verwendung der Verarbeitung natürlicher Sprache kann die KI zwischen Posts, in denen die Nachrichten diskutiert werden, und Posts, die sich anscheinend über ihre Beschwerden beschweren, verbreiten.

Ein anderes Unternehmen namens BlueDot hat eine ähnliche Technik verwendet, allerdings ohne Social-Media-Quellen. Es konnte das Coronavirus Ende Dezember erkennen, bevor die chinesischen Behörden den Notfall anerkannten.

"Wir gehen zu Überwachungsbemühungen in den USA über", sagte Brownstein. Es ist wichtig zu bestimmen, wo das Virus auftauchen kann, wenn die Behörden Ressourcen zuweisen und seine Verbreitung effektiv blockieren sollen.

"Wir versuchen zu verstehen, was in der Bevölkerung insgesamt passiert", fügte er hinzu.

Haftungsausschluss: Der Autor besitzt eine kleine Anzahl von Anteilen an NVIDIA und dieser Artikel dient nur zu Informationszwecken.


Schau das Video: CED und COVID-19: Arrangement mit der Pandemie (Juli 2022).


Bemerkungen:

  1. Kenris

    Ich schlage vor, Sie besuchen die berühmte Website, die viele Informationen zu diesem Thema enthält.

  2. Bingen

    Ich kann dir nicht glauben :)

  3. Iomar

    Ich kann viele Informationen zu diesem Thema anbieten, brauchen Sie?

  4. Fabion

    Sie liegen falsch. Lass uns diskutieren.

  5. Itzik

    Das Thema ist interessant, ich werde mich an der Diskussion beteiligen. Ich weiß, dass wir gemeinsam zur richtigen Antwort kommen können.

  6. Kimane

    Ich bin auch begeistert von dieser Frage. Sie werden mich nicht fragen, wo ich darüber lesen kann?



Eine Nachricht schreiben