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Gesichtserkennungssoftware, die versucht, Gesichtsmasken einzuholen

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Gesichtserkennungstechnologien scheinen uns überall hin zu folgen, und es ist wahrscheinlich, dass sich dies nicht so schnell ändern wird. Inmitten der COVID-19-Pandemie hat sich jedoch gezeigt, dass die Gesichtsmasken, die wir zum gegenseitigen Schutz tragen, auch einen gewissen Schutz gegen Gesichtserkennung bieten, sowie eine vorläufige Studie des Nationalen Instituts für Standards und Technologie (NIST). hat einen Blick darauf geworfen, wie es ihnen zuletzt ergangen ist.

Es überrascht nicht, dass die Gesichtserkennungsalgorithmen Schwierigkeiten haben, maskierte Gesichter zu erkennen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass dies noch lange der Fall sein wird.

89 Gesichtserkennungsalgorithmen, einschließlich der von Panasonic und Samsung, wurden analysiert

Die Studie untersuchte 89 Gesichtserkennungsalgorithmen, indem sie ihre Leistung auf Bildern von 1 Million Menschen untersuchten.

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Wenn die Fotos "digital maskiert" wurden, indem Nase, Mund und Wangen des Probanden bedeckt wurden, hatten die Algorithmen Probleme. Die Ergebnisse zeigten, dass das Vorhandensein einer Maske die Genauigkeit verringerte.

In der Pressemitteilung heißt es: "Die besten der 89 getesteten kommerziellen Gesichtserkennungsalgorithmen wiesen Fehlerraten zwischen 5% und 50% auf, wenn digital angewendete Gesichtsmasken mit Fotos derselben Person ohne Maske abgeglichen wurden."

Die Form und Farbe der Maske war ebenfalls ein wichtiger Faktor - die Algorithmen funktionierten besser mit Menschen, die runde Masken trugen. Außerdem verursachten schwarze Masken weniger genaue Ergebnisse als helle Masken.

Weitere Entwicklungen werden gemacht

Während dies für diejenigen, die gegen solche Technologien sind, nach erhebenden Nachrichten klingt, scheinen solche Fehler nur vorübergehend zu sein. Technologieversagen bedeutet nur, dass viele Leute versuchen, dieses Problem zu beheben.

Dies könnte bedeuten, dass die Pandemie Gesichtserkennungssysteme noch leistungsfähiger macht als zuvor.

Albert Fox Cahn, der Geschäftsführer des Surveillance Technology Oversight Project, sagte gegenüber Recode: "Die guten Nachrichten hier sind sehr kurzlebig. Dies zeigt nur, dass es derzeit ein globales Wettrüsten gibt, um Gesichtserkennungssoftware zu entwickeln, mit der sogar Menschen verfolgt werden können wenn wir Masken tragen. “

In der NIST-Studie wurde das Thema auch angesprochen, indem festgestellt wurde, dass die Kämpfe nur vorübergehend sein könnten. Der Informatiker Mei Ngan, einer der Autoren des Berichts, sagte, dass die Forscher eine Verbesserung der Technologie erwarten und planen, aktualisierte Algorithmen in anderen Forschungsarbeiten zu verwenden.

Es sollte auch beachtet werden, dass unabhängige Forscher Datenbanken erstellen, indem sie Fotos von Personen verwenden, die Masken tragen. Solche Entwicklungen werden die Leistung von Gesichtserkennungssystemen nur weiter verbessern.


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